Oracle上でテーブルを結合しデータを取得する際、テーブル別名をつけた場合とつけなかった場合の性能を測定してみた

SQLでテーブルを結合しデータを取得する際、テーブルに別名をつけなくても実行できる場合もあるが、テーブルの別名が無いとSQLの解釈に時間がかかるため、テーブルに別名をつけた方がよい。

今回は、SQLで結合したテーブルのデータを取得する際、テーブルに別名をつけた場合とつけなかった場合それぞれでSQLの実行速度を測定するプログラムを作成してみたので、共有する。

なお、SQL文の性能改善を行う方法については、以下のサイトを参照のこと。
https://sites.google.com/site/orapeform/sql_minaoshi

前提条件

下記記事の実装が完了していること。

Oracle上でWHERE句内でIN句を利用した場合とEXISTS句を利用した場合の性能を測定してみたSQLのWHERE句でレコードの存在チェックを行う時などの表現を、IN句でもEXISTS句でも行えるが、EXISTS句は条件に一致するレ...

また、USER_DATAテーブルに、上記記事で用意した100,000件のデータが設定されていると共に、M_SEXテーブルに、以下のデータが格納されていること。

サンプルプログラムの作成

作成したサンプルプログラムの構成は、以下の通り。

なお、上記の赤枠は、前提条件のプログラムから変更したプログラムである。

Mapperインタフェース・Mapper XMLの内容は以下の通りで、結合するテーブルの別名をつけなかった場合・別名をつけた場合それぞれのデータを取得するSQLを用意している。

package com.example.demo;

import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import java.util.List;

@Mapper
public interface UserDataMapper {

    /**
     * 指定したIDをもつユーザーデータテーブル(user_data)のデータを取得する
     * @param id ID
     * @return ユーザーデータテーブル(user_data)の指定したIDのデータ
     */
    UserData findById(Long id);

    /**
     * ユーザーデータテーブル(user_data)と性別テーブル(m_sex)を別名を使わず結合し
     * ユーザーデータテーブルのデータを全件取得する
     * @return ユーザーデータテーブル(user_data)のリスト
     */
    List<UserData> findJoinNoAlias();

    /**
     * ユーザーデータテーブル(user_data)と性別テーブル(m_sex)を別名を使って結合し
     * ユーザーデータテーブルのデータを全件取得する
     * @return ユーザーデータテーブル(user_data)のリスト
     */
    List<UserData> findJoinAlias();
}

package com.example.demo;

import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;

import java.util.List;

@Mapper

public interface UserDataMapper {

/**

* 指定したIDをもつユーザーデータテーブル(user_data)のデータを取得する

* @param id ID

* @return ユーザーデータテーブル(user_data)の指定したIDのデータ

UserData findById(Long id);

/**

* ユーザーデータテーブル(user_data)と性別テーブル(m_sex)を別名を使わず結合し

* ユーザーデータテーブルのデータを全件取得する

* @return ユーザーデータテーブル(user_data)のリスト

List<UserData> findJoinNoAlias();

/**

* ユーザーデータテーブル(user_data)と性別テーブル(m_sex)を別名を使って結合し

* ユーザーデータテーブルのデータを全件取得する

* @return ユーザーデータテーブル(user_data)のリスト

List<UserData> findJoinAlias();

}

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.demo.UserDataMapper">
    <resultMap id="userDataResultMap" type="com.example.demo.UserData" >
        <id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT" />
        <result column="name" property="name" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="birth_year" property="birthY" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="birth_month" property="birthM" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="birth_day" property="birthD" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="sex" property="sex" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="memo" property="memo" jdbcType="VARCHAR" />
    </resultMap>
    <select id="findById" parameterType="java.lang.Long" resultMap="userDataResultMap">
        SELECT id, name, birth_year, birth_month, birth_day, sex, memo 
        FROM USER_DATA WHERE id = #{id}
    </select>
    <select id="findJoinNoAlias" parameterType="java.lang.Long" 
               resultMap="userDataResultMap">
        SELECT id, name, birth_year, birth_month, birth_day
            , sex_value AS sex, memo
        FROM USER_DATA JOIN M_SEX ON USER_DATA.sex = M_SEX.sex_cd
    </select>
    <select id="findJoinAlias" parameterType="java.lang.Long" 
               resultMap="userDataResultMap">
        SELECT u.id, u.name, u.birth_year, u.birth_month, u.birth_day
            , s.sex_value AS sex, u.memo
        FROM USER_DATA u JOIN M_SEX s ON u.sex = s.sex_cd
    </select>
</mapper>

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<!DOCTYPE mapper

PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"

"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

</resultMap>

SELECT id, name, birth_year, birth_month, birth_day, sex, memo

FROM USER_DATA WHERE id = #{id}

</select>

<select id="findJoinNoAlias" parameterType="java.lang.Long"

resultMap="userDataResultMap">

SELECT id, name, birth_year, birth_month, birth_day

, sex_value AS sex, memo

FROM USER_DATA JOIN M_SEX ON USER_DATA.sex = M_SEX.sex_cd

</select>

<select id="findJoinAlias" parameterType="java.lang.Long"

resultMap="userDataResultMap">

SELECT u.id, u.name, u.birth_year, u.birth_month, u.birth_day

, s.sex_value AS sex, u.memo

FROM USER_DATA u JOIN M_SEX s ON u.sex = s.sex_cd

</select>

</mapper>

また、サービスクラスのサブクラスの内容は以下の通りで、それぞれのSQLを呼び出し、それぞれの実行時間を表示するようにしている。

package com.example.demo;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;

@Service
public class DemoServiceSub {

    /**
     * ユーザーデータテーブル(user_data)へアクセスするマッパー
     */
    @Autowired
    private UserDataMapper userDataMapper;

    /**
     * 性能検証を行うための個別サービス
     */
    public void verifyPerformanceEach() {
        // 初回DB接続時は時間がかかるため、あえて性能測定対象外のSQLを1度実行しておく
        userDataMapper.findById(Long.valueOf(1));

        System.out.println("--- ユーザーデータテーブル(user_data)と性別テーブル"
                + "(m_sex)を別名を使わず結合し、ユーザーデータテーブルのデータを"
                + "全件取得するSQLを実行します start. ---");

        // 処理前の現在時刻を取得
        long startTime = System.currentTimeMillis();

        // ユーザーデータテーブル(user_data)と性別テーブル(m_sex)を別名を使わず結合し、
        // ユーザーデータテーブルのデータを全件取得する
        List<UserData> userDataList = userDataMapper.findJoinNoAlias();

        // 処理後の現在時刻を取得
        long endTime = System.currentTimeMillis();

        System.out.println("取得件数 : " + userDataList.size());
        System.out.println("処理時間：" + (endTime - startTime) + " ms");
        System.out.println("--- ユーザーデータテーブル(user_data)と性別テーブル"
                + "(m_sex)を別名を使わず結合し、ユーザーデータテーブルのデータを"
                + "全件取得するSQLを実行します end. ---");
        System.out.println();

        System.out.println("--- ユーザーデータテーブル(user_data)と性別テーブル"
                + "(m_sex)を別名を使って結合し、ユーザーデータテーブルのデータを"
                + "全件取得するSQLを実行します start. ---");

        // 処理前の現在時刻を取得
        startTime = System.currentTimeMillis();

        // ユーザーデータテーブル(user_data)と性別テーブル(m_sex)を別名を使って結合し、
        // ユーザーデータテーブルのデータを全件取得する
        userDataList = userDataMapper.findJoinAlias();

        // 処理後の現在時刻を取得
        endTime = System.currentTimeMillis();

        System.out.println("取得件数 : " + userDataList.size());
        System.out.println("処理時間：" + (endTime - startTime) + " ms");
        System.out.println("--- ユーザーデータテーブル(user_data)と性別テーブル"
                + "(m_sex)を別名を使って結合し、ユーザーデータテーブルのデータを"
                + "全件取得するSQLを実行します end. ---");
        System.out.println();
    }
}

package com.example.demo;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;

@Service

public class DemoServiceSub {

/**

* ユーザーデータテーブル(user_data)へアクセスするマッパー

@Autowired

private UserDataMapper userDataMapper;

/**

* 性能検証を行うための個別サービス

public void verifyPerformanceEach() {

// 初回DB接続時は時間がかかるため、あえて性能測定対象外のSQLを1度実行しておく

userDataMapper.findById(Long.valueOf(1));

System.out.println("--- ユーザーデータテーブル(user_data)と性別テーブル"

+ "(m_sex)を別名を使わず結合し、ユーザーデータテーブルのデータを"

+ "全件取得するSQLを実行します start. ---");

// 処理前の現在時刻を取得

long startTime = System.currentTimeMillis();

// ユーザーデータテーブル(user_data)と性別テーブル(m_sex)を別名を使わず結合し、

// ユーザーデータテーブルのデータを全件取得する

List<UserData> userDataList = userDataMapper.findJoinNoAlias();

// 処理後の現在時刻を取得

long endTime = System.currentTimeMillis();

System.out.println("取得件数 : " + userDataList.size());

System.out.println("処理時間：" + (endTime - startTime) + " ms");

System.out.println("--- ユーザーデータテーブル(user_data)と性別テーブル"

+ "(m_sex)を別名を使わず結合し、ユーザーデータテーブルのデータを"

+ "全件取得するSQLを実行します end. ---");

System.out.println();

System.out.println("--- ユーザーデータテーブル(user_data)と性別テーブル"

+ "(m_sex)を別名を使って結合し、ユーザーデータテーブルのデータを"

+ "全件取得するSQLを実行します start. ---");

// 処理前の現在時刻を取得

startTime = System.currentTimeMillis();

// ユーザーデータテーブル(user_data)と性別テーブル(m_sex)を別名を使って結合し、

// ユーザーデータテーブルのデータを全件取得する

userDataList = userDataMapper.findJoinAlias();

// 処理後の現在時刻を取得

endTime = System.currentTimeMillis();

System.out.println("取得件数 : " + userDataList.size());

System.out.println("処理時間：" + (endTime - startTime) + " ms");

System.out.println("--- ユーザーデータテーブル(user_data)と性別テーブル"

+ "(m_sex)を別名を使って結合し、ユーザーデータテーブルのデータを"

+ "全件取得するSQLを実行します end. ---");

System.out.println();

}

その他のソースコード内容は、以下のサイトを参照のこと。
https://github.com/purin-it/java/tree/master/spring-boot-oracle-performance-join/demo

サンプルプログラムの実行結果

Spring Bootのメインクラス(DemoApplication.java)を実行した結果、コンソールログに出力される内容は以下の通りで、結合するテーブルの別名をつけた方が、SQLが速くなることが確認できる。

要点まとめ

SQLで結合したテーブルのデータを取得する際、テーブルに別名をつけた方が、SQLの実行速度が速くなる。

前提条件

サンプルプログラムの作成

サンプルプログラムの実行結果

要点まとめ

Oracle上でselect文で「*」を利用した場合とカラム名を利用した場合の性能を測定してみた

Oracle上で1件ずつデータを追加した場合と一定件数毎にまとめてデータを追加した場合の性能を測定してみた

Oracle上でWHERE句内でBETWEEN句を利用した場合と利用しなかった場合の性能を測定してみた

Oracle上でWHERE句内でインデックスを利用した場合と利用しなかった場合の性能を測定してみた

Oracle上でWHERE句内でIN句を利用した場合とEXISTS句を利用した場合の性能を測定してみた