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機械学習Kaggleのタイタニックコンペで作成した機械学習モデルをさまざまな切り口で評価してみた
purin_it 作成した機械学習モデルを評価するには、正解率(精度)だけでなく、陽性と予測したデータのうち実際に陽性だった割合を示す「適合率」や、実際に陽性 …
機械学習Kaggleのタイタニックコンペで前処理を行い機械学習モデルを作成してみた
purin_it Kaggleは、約100万人以上の方が利用している世界最大のデータサイエンスコンペティションプラットフォームで、企業や政府等がコンペティショ …
機械学習Kaggleのアカウント登録を行ってみた
purin_it Kaggleは、約 100 万人以上の方が利用している世界最大のデータサイエンスコンペティションプラットフォームで、企業や政府等がコンペティション形式で課題を提示し、参加者がその課 …
機械学習Pandasを利用してSQLのSelect文に該当する処理を実行してみた
purin_it Pythonでデータの取り込みや加工・集計、分析処理に利用できるライブラリの一つにPandasがあり、これを利用すると、SQLのSelect …
機械学習ニューラルネットワークでKerasに含まれるMNIST(手描き数字)のデータを分類してみた
purin_it 以下の記事で、Kerasに含まれるMNIST(手描き数字)のデータを確認している。 https://www.purin-it.co …
機械学習Kerasに含まれるMNIST(手描き数字)のデータを取得してみた
purin_it これから、ニューラルネットワークで手書き数字を分類することを考えていくが、その際に、Kerasに含まれるMNIST(手描き数字)のデータを利 …
機械学習Kerasを用いたニューラルネットワークで分類モデルを作成してみた
purin_it 以下のように、損失(誤差)関数で「交差エントロピー誤差」を利用し、活性化関数に「ReLU関数」「ソフトマックス関数」を利用した分類モデル …
機械学習交差エントロピー誤差とそれを利用した微分を計算してみた
purin_it 入力値を\(y=(y_1,y_2,\ldots,y_K)\)、正解値を\(t=(t_1,t_2,\ldots,t_K)\)とした場合、以 …
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