機械学習重回帰分析を行うデータからLinearRegressionクラスを用いて重回帰式を算出してみた
purin_it ITエンジニアとして経験・学習したこと
以下の記事で読み込んだデータを元に、住宅価格の最適解を求めることを考える。 https://www.purin-it.com/py …
機械学習重回帰分析を行うデータから重回帰式を算出するクラスを作成してみた
purin_it ITエンジニアとして経験・学習したこと
以下の記事で、\(\boldsymbol{\hat y} = X \boldsymbol w\)の最適解は、\(\boldsymbol …
機械学習重回帰分析を行うデータから重回帰式を算出してみた
purin_it ITエンジニアとして経験・学習したこと
以下の記事で読み込んだデータを元に、住宅価格の最適解を求めることを考える。 https://www.purin-it.com/py …
機械学習重回帰分析を行うデータを読み込んでみた
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以下の「カリフォルニアの住宅価格データ」で、所得・築年数・部屋数・寝室数・人口・世帯人数・緯度・経度を元に、住宅価格を決めるモデルを考える。 出所：Califor …
機械学習ベクトル微分の公式を確認してみた
purin_it ITエンジニアとして経験・学習したこと
行列のうち、\(m\)行\(1\)列のものを「列ベクトル」という。\(\boldsymbol x\)と\(\boldsymbol a\)を列ベクトル、\(c\)を定数、\(A\ …
機械学習転置行列の性質を確認してみた
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以下の記事で、転置行列の定義について記載している。 https://www.purin-it.com/python-numpy-calc-matrix この転置行列 …
機械学習PythonのNumpyライブラリを用いて行列の計算をしてみた
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PythonのNumpyライブラリを利用すると、機械学習で大量のデータを扱う際に必要な、行列の計算を簡単に行うことができる。 今回 …
機械学習3σ法で（正規分布に従う）入力データから外れ値を削除してみた
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入力データが正規分布に従うと仮定した場合の外れ値の検出方法の1つに「3σ法」がある。 3σ法は、σを標準偏差として、(平均)-3σ～( …
機械学習回帰直線を算出するクラスのモデルを保存してみた
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これまでこのブログで、回帰直線\(y=ax+b\)を算出するクラスに入力データをあてはめ、\(a\),\(b\)の値を算出するモデルを作 …
機械学習回帰直線を算出するクラスで抽象メソッドを利用してみた
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PythonにはJavaと同じ「オブジェクト指向」という概念があり、データと処理をまとめた「クラス」を定義し、その「クラス」から「インスタン …