ITエンジニアとして経験・学習したこと
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機械学習

ニューラルネットワークのフォワードプロパゲーションを実装してみた

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ニューラルネットワークは、人間の脳の神経細胞(ニューロン)の仕組みをプログラム上で模したモデルで、機械学習の1手法であるディープラーニン …
機械学習

ニューラルネットワーク内の単一ニューロンを実装してみた

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ITエンジニアとして経験・学習したこと
ニューラルネットワークは、人間の脳の神経細胞(ニューロン)の仕組みをプログラム上で模したモデルで、機械学習の1手法であるディープラーニン …
機械学習

tanh関数とその微分をグラフ化してみた

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ITエンジニアとして経験・学習したこと
\(tanh(x)=\displaystyle \frac{e^x - e^{-x}}{e^x + e^{-x}}\)で表現される関数をtanh(ハイパボリックタンジェント)関 …
機械学習

scikit-learnを利用してモデル評価後に評価指標を出力してみた

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ITエンジニアとして経験・学習したこと
データ分析や機械学習のためのライブラリの一つであるscikit-learnには、評価モデルを作成後、正答率・適合率・再現率・F値等の評価 …
機械学習

DecisionTreeClassifierクラスを用いて2値分類をしてみた

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以下の記事で、ロジスティック回帰分析によって、アヤメがvirginicaであるかどうかを分類していた。 https://www.pur …
機械学習

LogisticRegressionクラスを用いてロジスティクス回帰分析の尤度関数の最適解を算出してみた

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ITエンジニアとして経験・学習したこと
以下の記事で、ロジスティック回帰分析に従う、アヤメがvirginicaである確率\(p\)の計算式を算出してきた。 https:/ …
機械学習

ロジスティクス回帰分析の尤度関数の最適解を算出するクラスを作成してみた

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ITエンジニアとして経験・学習したこと
以下の記事で、ロジスティック回帰分析に従う、アヤメがvirginicaである確率\(p\)の計算式を算出してきた。 https:/ …
機械学習

ロジスティクス回帰分析の対数尤度関数を偏微分してみた

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ITエンジニアとして経験・学習したこと
以下の記事で、ロジスティック回帰分析に従う、アヤメがvirginicaである確率\(p\)の計算式を算出してきた。 https:/ …
機械学習

標準シグモイド関数とその微分をグラフ化してみた

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ITエンジニアとして経験・学習したこと
\(f(x)=\displaystyle \frac{1}{1 + e^{-ax}} (a > 0)\)で表現される関数をシグモイド関数 …
機械学習

(分類を行う)ロジスティック回帰分析の相乗モデルから発生確率を計算してみた

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ITエンジニアとして経験・学習したこと
代表的な機械学習フレームワークであるscikit-learnに、アヤメのデータセットが含まれているため、これを利用したアヤメの分類を考え …
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